MATLAB环境下2D/3D局部边坡估计和结构滤波方法算法程序运行环境为matlabr2018a，执行一种2D/3D局部边坡估计和结构滤波方法。%%calculateSNRsnrn=str_snr(data,dn);snr1=str
MATLAB环境下2D/3D局部边坡估计和结构滤波方法算法程序运行环境为matlabr2018a，执行一种2D/3D局部边坡估计和结构滤波方法。%%calculateSNRsnrn=str_snr(data,dn);snr1=str_snr(data,d1);snrc=str_snr(data,dtemp);面包多代码下接压缩包=数据代码参考文。
1、如何在matlabfunction模块中对某个信号进行滤波?用buttord和buffer得到了拉普拉斯变换的分子分母多项式系数a，b,假设信号是x，则就用yfilter(b,x);例如：设计一个高通滤波器，并检验它的性能采样率为10kHZ阻带边缘为1.5Khz,衰减为40bB通带边缘为2kHz，波纹为3Db>>Fs1e4;>>fs1.5e3;>>fp2e3;>>As40;>>Rp3;>>wp2*fp/Fs;>>ws2*fs/Fs;>>[N,
ws,Rp,As);>>[b,a]cheby2(N,As,wn,high);>>[db,mag,pha,grd,w]freqz_m(b,a);>>subplot(2,1);plot(w/pi,mag);>>axis([0,1]);>>setX([00.30.41]);>>setY([0.010.72791])>>title(MagnitudeResponse);>>subplot(2,
2、如何在matlab中用高斯滤波对一维数据建议你不要使用高斯滤波。推荐你使用一维中值滤波matlab的函数为ymedfilt1(x,n);x为数组，是你要处理原始波形，n是中值滤波器的参数（大于零的整数）。y是滤波以后的结果（是数组）后面再plot(y);就能看到滤波以后的结果经过medfilt1过滤以后，y里储存的是低频的波形，如果你需要高频波形，xy就是高频波形顺便再说一点，n是偶数的话，滤波效果比较好。
3、如何用matlab设计高通滤波器你需要先给出滤波器的参数哦另外你知道低通滤波器会设计么？高通滤波器就是用1减去低通滤波器的传输函数后得到对应的高通滤波器的传输函数h(z)然后再通过计算得到滤波器系数。调用方式取决于你设计的是FIR还是IIR，不论哪种首先把设计的滤波器的参数首先Export，FIR的话直接用filter(b,1,x),其中b就是FIR滤波器的系数。
