为什么多径会造成符号间干扰，信号的频谱是怎样的？周期信号的频谱有什么特点？零中频/超外差/正交采样LTEOFDM信号在子载波上正交传输，这个幅度(或相位)是频率的函数，称为

为什么多径会造成符号间干扰，信号的频谱是怎样的？周期信号的频谱有什么特点？零中频/超外差/正交采样LTEOFDM信号在子载波上正交传输，这个幅度(或相位)是频率的函数，称为信号频谱。振幅(或相位)相对于频率的函数称为信号的频谱，很多无线发射机都是用正交调制器来实现频谱搬移，但是现在混频器越来越少了。

码分是指主机在一条线上同时收发1和2数据，接收设备1只接受1数据，接收设备2只接受2数据频分是指主机发送1MHz和2MHz信号，接收设备1只接受1MHz，接收设备2只接受2MHz信号。时分意味着主机在第一秒发送来自设备1的数据，在第二秒发送来自设备2的数据。接收设备1只接收响应第一秒的数据，而设备2只接收响应第二秒的数据。频分按频率分配信道，比如GSM就是频分多址(FDMA)，码分按代码分配信道，比如CDMA本身就是码分多址的缩写。每个通道占用大量带宽，但相同的带宽由多个通道共享。

当然，你说的这个叫正交调制器。其实就是芯片，很多大公司都有生产，比如ADI，TI，Maxim等等。我不知道你用它做什么。如果你是做实验的，可以向这些公司申请，他们会免费给你几个。你必须注意应用的频带和其他特性。然后自己画外围电路，做PCB板，焊接，测试。其实手机的射频芯片里有一个正交调制器。很多无线发射机都是用正交调制器来实现频谱搬移，但是现在混频器越来越少了。

多址技术的选择和应用，在不同的应用领域往往有不同的评价指标。常见的信号空分方法分别对应于时分多址(TDMA)、频分多址(FDMA)和空分多址(SDMA)。其他各种扩展维度的信号空间划分方法原理相似。2.频分多址(FDMA)频分多址(FDMA)是最早的多址技术之一。AMPS、NAMPS、TACS、NTT、JTACS等第一代移动通信系统采用的多址技术是FDMA，FDMA也在卫星通信中得到广泛应用。

每个FDMA信道一次只能承载一路业务信息，信道空闲时不能被其他用户共享，因此频谱利用率低，系统容量小。FDMA信道的窄带宽(30kHz)限制了系统业务的进一步发展。在FDMA系统中，基站需要采用带通滤波器来消除寄生辐射的影响，移动台需要使用双工器来支持收发机同时工作，增加了基站和移动台的成本。当然，FDMA也比下面的TDMA有优势。

每个子载波的正交性通过基带IFFT(快速傅立叶逆变换)实现。由于子载波带宽较小(15kHz)，多径延迟会导致符号间的ISI，破坏子载波间的正交性。因此，在OFDM符号之间插入保护间隔通常通过循环前缀CP来实现；下行多址接入技术OFDMA，上行多址接入技术SCFDMA(单载波频分多址接入)；使用MIMO(多输入多输出)技术，LTE下行链路支持用于空间维度复用的MIMO技术。

我们知道向量可以在一个正交坐标系(正交向量空间)中分解；类似地，信号(函数)也可以在正交信号空间(函数集)中分解。实际应用中使用最多的正交函数集是三角函数集(正弦或余弦信号)。任何信号只要满足一定条件，都可以分解成一系列不同频率的正弦(或余弦)分量的线性叠加；每个特定频率的正弦分量都有其相应的振幅和相位。

振幅(或相位)相对于频率的函数称为信号的频谱。当信号频谱，即幅度(或相位)与频率的关系用图形表示时，就形成了频谱图。从频谱图中，我们不仅可以看出这个周期信号由哪些频率的谐波分量(正弦分量)组成；还可以看出，每个谐波分量的相对幅度反映了每个谐波分量对信号的贡献或比例。这样，信号一方面可以用时间函数表示，另一方面可以用频率函数表示。

7、LTEOFDM信号是正交传输在子载波上,为什么多径引起的码间干扰,只认为...

您好，您的问题是一个关于ISI的经典问题。1.ISI，intersymbolinterference不准确，准确的说是符号间干扰。如果是在CDMA中，你还可以认为一个码片就是一个符号，而在OFDM中，只有符号的概念。2.OFDM符号干扰。

但是复制的尾巴，所以你的尾巴不会干扰我的头。这种理解可以认为CP的效果相当于守护时间。4.如果没有CP，只有守卫时间，那么就可以避免isi，所以CP的作用不仅仅是避免ISI，还要巧妙地利用FFT把自己变成循环卷积，同时避免ICI。所以CP的作用是避免ISI和ICI。

信号的频谱是信号中不同频率成分的幅度、相位和频率的函数。它的特点是离散性、谐波性和收敛性。1.定义:信号中不同频率成分的幅度、相位和频率之间的关系函数。二、特性:(1)离散性:谱线是离散的。(2)收敛:谐波幅值总的趋势是随着谐波次数的增加而减小。(3)谐性:谱线只出现在基频的整数倍频率处。我们知道向量可以在一个正交坐标系(正交向量空间)中分解；类似地，信号(函数)也可以在正交信号空间(函数集)中分解。

任何信号只要满足一定条件，都可以分解成一系列不同频率的正弦(或余弦)分量的线性叠加；每个特定频率的正弦分量都有其相应的振幅和相位。因此，对于一个信号，其分量的幅度和相位分别是频率的函数；或者一起，它的复振幅是频率的函数，振幅(或相位)相对于频率的函数称为信号的频谱。当信号频谱，即幅度(或相位)与频率的关系用图形表示时，就形成了频谱图。