光学模组是一种光学器件，通过镜头的排列组合实现了图像信息的传输。1.相机/镜头：用于拍摄物体的一个或多个图像2.摄像机/镜头：是一种特殊的光学器件，具有高分辨、宽视角

光学模组是一种光学器件，通过镜头的排列组合实现了图像信息的传输。1.相机/镜头：用于拍摄物体的一个或多个图像2.摄像机/镜头：是一种特殊的光学器件，具有高分辨、宽视角、大景深等特点，用于拍摄物体，摄像机和镜头都有两个以上的物镜，即在物镜与透镜之间或物镜和透镜之间加上一个或多个透镜组这些物镜被安装在光学模组中来实现成像3.传感器/相机：是一种特殊的传感器，用于测量或显示图像4.摄像机系统：包括图像输入单元、光学模组以及后处理电路等部分相机通过光电转换芯片把输入信息转换成电信号。

1图像量化有利于行程码压缩图像2图像量化是将连续的像素值转化为离散的像素值，从而减少图像的信息量，降低图像储存和传输的数据量，这为后期的压缩提供了便利。而行程码压缩又是一种无损压缩技术，它可以通过计算图像中每一个像素点的重复次数来实现对图像数据的压缩。因此，使用图像量化减少图像信息量之后，再使用行程码压缩可以进一步压缩图像数据，实现图像数据无损压缩的目的。

是提高遥感图像的像质以利于分析解译应用的处理。灰度增强、边缘增强和图像的复原都属于图像的整饰处理。是将卫星图像的像元虽然用256个灰度等级来表示，但地物反射的电磁波强度常常只占256个等级中的很小一部分，使得图像平淡而难以解译，天气阴霾时更是如此。为了使图像能显示出丰富的层次，必须充分利用灰度等级范围，这种处理称为图像的灰度增强。

1、线性增强：把像元的灰度值线性地扩展到指定的最小和最大灰度值之间；2、分段线性增强：把像元的灰度值分成几个区间，每一区间的灰度值线性地变换到另一指定的灰度区间；3、等概率分布增强：使像元灰度的概率分布函数接近直线的变换；4、对数增强：扩展灰度值小的像元的灰度范围，压缩灰度值大的像元的灰度范围；5、指数增强：扩展灰度值大的和压缩灰度值小的像元的灰度范围；6、自适应灰度增强：根据图像的局部灰度分布情况进行灰度增强，使图像的每一部分都能有尽可能丰富的层次。

在Matlab中，可以通过imread()函数读取灰度图像并将其存储为矩阵。对于灰度图像的处理，可以使用不同的函数和工具箱，如imageprocessingtoolbox，其中包含了许多用于图像处理的函数，一些常见的灰度图像处理操作包括阈值处理、滤波、边缘检测、二值化、形态学操作等等。这些操作可以通过使用相应的Matlab函数来实现。